Специализированная корпоративная программа
ИИ как личный помощник в сложных продажах.
Для компаний, где одна продажа может идти месяцами или годами. Продавец сохраняет отношения, переговоры и ответственность за решение. Искусственный интеллект помогает ему лучше помнить контекст, готовиться, анализировать ситуацию и планировать следующие действия.
Проблема долгих продаж
Чем дольше клиент с вами, тем больше нужно помнить.
В сложных корпоративных продажах результат зависит не только от продукта и цены. Нужно понимать людей, историю отношений, проекты клиента, прошлые обещания, установленные решения, конкурентов и то, что может произойти через полгода или год.
Искусственный интеллект не знает клиента автоматически. Но если дать ему разрешённый компанией контекст, он может помогать продавцу работать с ним намного системнее.
История встречПерепискаЛюдиПроектыПредложенияОборудованиеДоговорённостиКонкурентыБудущие планы
Из разрозненных фактов — в рабочую картину клиента.
Не новая система вместо продавца. Дополнительный слой памяти и анализа рядом с ним.
Как ИИ помогает продавцу
Не только написать письмо.
Главная польза начинается раньше текста. Сначала нужно понять ситуацию, цель разговора и следующий шаг. Уже потом — готовить письмо, встречу или предложение.
Перед встречей
Напомнить историю отношений, открытые вопросы, прошлые договорённости и помочь сформулировать настоящую цель встречи.
При подготовке
Предложить вопросы под конкретного человека и проверить, чего продавец пока не знает о ситуации клиента.
После встречи
Разобрать заметки, отделить факты от предположений, зафиксировать обещания и подготовить понятные следующие действия.
Если сделка зависла
Посмотреть на историю со стороны и проверить: правильные ли люди вовлечены, есть ли реальная причина покупать и где потерян импульс.
При развитии клиента
Увидеть пробелы в отношениях, возможные дополнительные задачи клиента и темы, которые стоит исследовать глубже.
При планировании
Собрать долгосрочный план работы с клиентом: кого развивать, какие события отслеживать и какие шаги делать в течение года.
«Завтра встреча с главным инженером. Что нельзя забыть?»
ИИ помогает поднять контекст: что обсуждали раньше, что обещали обе стороны, что известно о человеке и какой конкретный результат встречи имеет смысл получить.
«Вот мои сырые заметки. Что реально изменилось?»
ИИ структурирует новые факты, договорённости, риски и следующие действия. Продавец проверяет выводы и сохраняет только то, что считает правильным.
«Где у этого клиента есть потенциал на следующие 12 месяцев?»
ИИ помогает сопоставить текущую работу, известных людей, существующие решения и будущие проекты — и сформулировать гипотезы, которые продавец затем проверяет с клиентом.
«Мы общаемся девять месяцев. Почему ничего не двигается?»
ИИ помогает проверить неудобные вопросы: есть ли бюджет и срочность, кто реально принимает решение, есть ли внутренний сторонник и не строится ли стратегия на неверном предположении.
Человек + ИИ
Человеческий фактор не исчезает. Он становится ещё важнее.
В сложной продаже нельзя передать отношения клиенту алгоритму. Ценность появляется тогда, когда ИИ усиливает подготовку и мышление человека, а не пытается заменить его.
Человек
- Строит доверие и отношения
- Слышит тон и контекст разговора
- Ведёт переговоры
- Принимает коммерческие решения
- Несёт ответственность перед клиентом
ИИ
- Помнит большой объём контекста
- Структурирует разрозненные данные
- Помогает искать слабые места
- Предлагает варианты и вопросы
- Помогает планировать и готовиться
Мы не учим ИИ продавать вместо человека. Мы учим продавца работать сильнее с помощью ИИ.
Один практический день
Что именно осваивает команда.
Без длинной теории об искусственном интеллекте. Каждый блок сразу связан с обычной работой продавца и применяется к реальному или обезличенному клиенту компании.
Как правильно поставить ИИ рядом с продавцом
Где он действительно полезен, где ошибается и какие решения всегда должен оставлять человеку.
Как дать ИИ достаточный контекст о клиенте
Чтобы ответы опирались на реальную ситуацию, а не были универсальными советами из интернета.
Как лучше понимать людей внутри клиента
Кто влияет на решение, какие отношения уже сильные и где у продавца остаются опасные пробелы.
Как искать новые возможности
Не ждать очередного запроса, а системно исследовать задачи клиента, будущие проекты и потенциал развития отношений.
Как готовиться к важным встречам
Собирать контекст, формулировать цель и заранее готовить более сильные вопросы.
Как разбирать результат встречи
Понимать, что реально изменилось, какие обязательства появились и что нужно сделать дальше.
Как разбирать зависшие сделки
Использовать ИИ как критического собеседника, который помогает увидеть слабые предположения и пропущенные факторы.
Как планировать развитие клиента на год
Связывать отношения, возможности, будущие события и ближайшие действия в один понятный рабочий план.
Важно: публичная программа показывает, чему учится команда. Рабочие шаблоны, внутренняя методика и инструменты используются непосредственно во время тренинга и не публикуются на сайте.
Результат дня
Участник работает не с учебной задачей, а со своим клиентом.
К концу дня у него должна появиться более цельная рабочая картина клиента и понятный способ регулярно использовать ИИ дальше — уже после тренинга.
Для кого
Программа полезна не каждому отделу продаж.
Чем больше в продаже контекста, людей и времени — тем выше потенциальная ценность такого подхода.
Скорее всего подходит, если
- Одна сделка идёт несколько месяцев или дольше.
- На решение клиента влияют несколько человек.
- Важны доверие, техническая компетентность и личные отношения.
- Есть повторные продажи, сервис, модернизация или развитие клиента.
- Менеджеры годами работают с одними ключевыми компаниями.
Скорее всего не лучший формат, если
- Продажа почти полностью транзакционная и занимает минуты.
- Клиент выбирает только по минимальной цене.
- Продавец почти не влияет на принятие решения.
- Основной канал — автоматизированная массовая продажа без долгих отношений.
- У менеджера практически нет клиентского контекста, который нужно удерживать.
Данные и безопасность
Не нужно бездумно загружать всю переписку в личный ChatGPT.
Программа строится вокруг правил конкретной компании. Если реальные данные нельзя использовать во внешнем сервисе, участники работают с обезличенным материалом.
Используем те инструменты и типы данных, которые компания разрешает сотрудникам.
ИИ может предложить письмо, вывод или стратегию, но сотрудник проверяет их перед использованием.
Цена, условия, обязательства, юридические и коммерческие решения остаются за человеком.
Задача — усилить работу продавца, а не создавать ещё одну обязательную информационную систему.
Арман Комекбаев
Инженерная среда + практическое внедрение ИИ.
Я не строю эту программу как теоретический курс по продажам. Мой профессиональный путь включает KAZ Minerals и Weir Minerals — среду, где сложное оборудование продаётся и внедряется через техническую компетентность, длинные отношения и большое количество контекста.
Позже в Home Credit Bank Kazakhstan я занимался практическим освоением ИИ для 500+ сотрудников и помогал подразделениям переводить ChatGPT из эксперимента в ежедневные рабочие сценарии. В Surfaice работал с корпоративными сценариями ИИ для клиентского сервиса, продаж, аналитики и других функций.
Начать с одного клиента
Покажите один сложный клиентский случай.
На коротком разговоре разберём, подходит ли эта программа вашей модели продаж и какие задачи команды имеет смысл взять в практическую работу.
Стоимость формируется после короткого брифа, когда понятны состав группы и необходимая адаптация под модель продаж компании. После этого я даю конкретное предложение.